A/B Testing avec Kameleoon et Analytics

Nous illustrerons la mise en œuvre de la méthodologie d'A/B Testing sur un exemple concret que nous suivrons d'étape en étape. Il s'agit de la page des prix du site www.kameleoon.com, qui propose plusieurs options d'abonnements aux visiteurs de notre site. Pour cela, nous utiliserons deux outils pour réaliser notre test : Kameleoon et Google Analytics.

Les variantes de la page seront réalisées avec Kameleoon Designer. Ce sont ces variantes qui "nourriront" les tests eux-mêmes, paramétrés et pilotés par Kameleoon Analyst.¹

Enfin, la définition des objectifs et les rapports de résultats s'effectueront avec Google Analytics, que nous présenterons également. Il s'agit d'un outil important très utilisé (pas forcément à bon escient d'ailleurs, si uniquement pour connaître la fréquentation d'un site).

Les tests porteront sur plusieurs éléments, chacun constituant une variation du design original :

• la position du bouton "s'inscrire" situé en bas de colonne, nous allons le tester en haut de la colonne ;
• l'apparence du bouton "s'inscrire", assez simple dans sa version actuelle ;
• l'agencement des colonnes, que nous allons espacer un peu pour "casser" l'organisation en tableau ;
• la taille des colonnes : elles sont grandes et ne tiennent pas intégralement dans la hauteur de la vue de la page ;
• le contenu du texte introductif pour mettre en avant certains termes.

Le but du test sera d'évaluer l'impact de ces designs sur le "clic" des utilisateurs du bouton "s'inscrire" de la page.

Notez que certaines modifications ne portent pas spécifiquement sur le bouton "'inscrire". Là est tout l'intérêt de la méthodologie de l'A/B Testing. Ce qui va marcher n'est pas nécessairement ce que l'on pensait, et vice-versa. Il est donc important de tester plusieurs éléments dans le contexte pour quadriller le plus possible ce qui aura une influence ou non sur la cible du test. Attention toutefois, plus vous introduisez de variantes, plus le trafic sous-jacent de la page testée devra être important pour être significatif.

1. Analyst est un produit qui se base sur Designer. Par contre, ce dernier, qui est un éditeur de page web dynamique et universel, avec des fonctionnalités avancées de design, peut être utilisé indépendamment. ^{^}